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AGRICULTURA DE PRECISIÓN

MONITOREO

Información sobre las necesidades de los cultivos, las condiciones del terreno, el crecimiento y vigor vegetativo, la detección de plagas y/o enfermedades.

AHORRO

La información recolectada y procesada ayuda en la toma de decisiones respecto a la cantidad de agua, los químicos dirigidos al control de plagas o fertilizantes necesarios.

REDUCCIÓN AL IMPACTO AMBIENTAL

Generación de mapas indicando donde aplicar pesticidas, herbicidas y fertilizantes en la cantidad necesaria y solo en los lugares que los requiera. 

CONTROL MULTITEMPORAL 

Con ayuda de software que utiliza imágenes multiespectrales se tiene la elaboración de mapas con información de alto valor.

La agricultura de precisión se desarrolla en 3 etapas:

  • Recolección de datos: Se realiza la obtención de datos por medio de cámaras multiespectrales en adición a la cámara RGB montadas en drones

 

  • Análisis de datos: Los datos se procesan con software especializado para la obtención de ortofotos específicas de cada banda para su análisis posterior utilizando distíntos índices estadísticos para conocer a detalle el estado actual de cada planta o árbol estudiado,

 

  • Implementación: Derivado del procesamiento de imágenes  se obtiene información sobre las zonas con mejor y peor salud dentro del cultivo, además, de las zonas que requieren atenciones específicas con lo que se puede cuantificar la aplicación de químicos específico para cada zona.

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Análisis de pendientes y efectividad de riego

Con el uso de información obtenida con drone se analiza que las pendientes encontradas en sitio sean las correctas ya que de esto depende que la distribución del riego sea la correcta.

Adicionalmente, algunas especies de árboles especialmente, requieren que la pendiente se encuentre dentro de parámetros específicos para desarrollarse correctamente.

Contéo y monitoreo de crecimiento

Utilizando tecnologías de inteligencia artificial para la identificación y conteo de objetos, se genera un control multitemporal sobre los elementos encontrados dentro de un cultivo, especialmente en especies de alto valor individual.

Esta información también permite a los interesados de un cultivo tener evidencia sobre el manejo del mismo, pudiendo constatar el ratio de crecimiento de una parcela, detectando zonas de mayor y menor crecimiento para tomar las acciones necesarias lo más rápido posible. 

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